Die Atos Group ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 63.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 8 Mrd. EUR agiert das Unternehmen in 61 Ländern unter zwei Marken: Atos für Services und Eviden für Produkte. Als europäische Nummer eins in den Bereichen Cybersicherheit, Cloud und High-Performance-Computing arbeitet die Atos Group für eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet maßgeschneiderte KI-gestützte End-to-End Lösungen für alle Branchen
Das Ziel von Atos ist es, die Zukunft der Digitalisierung mitzugestalten. Die Erfahrungen und Dienstleistungen des Konzerns unterstützen die Wissensentwicklung, Bildung und Forschung in einer multikulturellen Welt und tragen zur Entwicklung wissenschaftlicher und technologischer Spitzenleistungen bei. Weltweit ermöglicht Atos seinen Kunden und Mitarbeitenden sowie der Gesellschaft insgesamt, in einem sicheren und geschützten Informationsraum nachhaltig zu leben, zu arbeiten und sich zu entwickeln
Eviden ist die Marke der Atos Group für Hardware- und Softwareprodukte mit rund 1 Milliarde € Umsatz, tätig in 36 Ländern und bestehend aus vier Geschäftsbereichen: Advanced Computing, Cybersecurity-Produkte, missionskritische Systeme und Vision AI. Als nächstgenerativer Technologieführer bietet Eviden eine einzigartige Kombination aus Hardware- und Softwaretechnologien für Unternehmen, den öffentlichen Sektor und Verteidigungsorganisationen sowie Forschungseinrichtungen und hilft ihnen, aus ihren Daten Wert zu schöpfen. Mit mehr als 4.500 Spitzenkräften und über 2.100 Patenten bietet Eviden ein starkes Portfolio innovativer und umweltfreundlicher Lösungen in den Bereichen KI, Computing, Sicherheit, Daten und Anwendungen
Deine Rolle
Als bewegst du dich an der Schnittstelle von Softwareentwicklung, Infrastruktur, Betrieb und modernen KI-gestützten Systemen. In einem komplexen und anspruchsvollen Umfeld arbeitest du eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten sowie weiteren angrenzenden Fachrollen zusammen, um zuverlässige, sichere und zukunftsfähige Plattformen zu konzipieren, aufzubauen und zu betreiben
Du begleitest Systeme und Plattformen von der Konzeption und dem Design über die Implementierung und den Betrieb bis hin zur Dokumentation
Du arbeitest in agilen, interdisziplinären Teams eng mit Software Engineers, Architektinnen und Architekten, DevOps, Security-Spezialistinnen und -Spezialisten sowie Projektleitenden zusammen
Du wirkst bei der Analyse, Spezifikation und Umsetzung von Kunden-, System-, Sicherheits- und Betriebsanforderungen mit
Du unterstützt bei der Gestaltung von End-to-End-Lösungen, die Software-, Infrastruktur- und Betriebsaspekte miteinander verbinden
Du berücksichtigst Sicherheits- und kryptografische Anforderungen – zum Beispiel sichere Kommunikation, Zertifikate, Schlüsselmanagement und Verschlüsselung – als integralen Bestandteil des Systemdesigns
Du bringst eine Affinität für KI-gestützte Systeme mit, einschliesslich Bereitstellung, Betrieb und Lifecycle-Management von Large Language Models (LLMs) on-premise
Du unterstützt Themen wie Model Hosting, Compute-Ressourcen (CPU/GPU), Isolation, Datenschutz und Betriebssicherheit für KI-Workloads
Du stehst in direktem Kontakt mit Kundinnen und Kunden und unterstützt aktiv die Lösungsentwicklung sowie technische Entscheidungsprozesse
Du übernimmst Verantwortung für Systemstabilität, Performance, Skalierbarkeit und die kontinuierliche Verbesserung
Was wir bieten
Eine familiäre und wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem innovativen Engineering-Team im Herzen von Zürich
Ein attraktives Gehalt und mindestens fünf Wochen Ferien
Homeoffice-Möglichkeiten und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen
Regelmässige Team-Events, Sommerausflüge, Weiterbildungen und Konferenzen
Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten, einschliesslich neuer Technologien wie KI-Plattformen
Projekte mit echter Relevanz – deine Arbeit hat sichtbare und nachhaltige Wirkung
Was du mitbringst
Mindestens drei Jahre Erfahrung im System Engineering, Infrastructure Engineering, Platform Engineering, DevOps oder in einer vergleichbaren Rolle in einem ähnlich komplexen Umfeld
Ein breites und flexibles technisches Skillset mit nachweislicher Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Softwareentwicklungsteams
Ein fundiertes Verständnis moderner Systemarchitekturen, Deployment-Modelle und Integrationsmuster
Erfahrung mit Linux-basierten Systemen, Netzwerken, Virtualisierung und/oder Container-Technologien wie Docker und Kubernetes
Affinität für KI-Technologien sowie Interesse oder Erfahrung im Betrieb von LLMs on-premise, AI-Inference-Services oder datensensitiven KI-Umgebungen
Grundlegendes bis vertieftes Verständnis von Sicherheitskonzepten, einschliesslich kryptografischer Prinzipien wie Verschlüsselung, Zertifikaten, Schlüsselmanagement oder sicheren Kommunikationsprotokollen
Vertrautheit mit professionellen Engineering- und Betriebsprozessen über den gesamten Systemlebenszyklus hinweg
Eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Bereitschaft zur persönlichen Sicherheitsüberprüfung. , Vorausgesetzt werden das Schweizer Bürgerrecht oder eine Niederlassungsbewilligung C sowie ein einwandfreier Leumund
Als Co-Kreatoren finden wir Lösungen, die noch erfunden werden müssen