Du bringst quantitative Expertise, praktische Programmiererfahrung und erste Erfahrung im Umfeld von Finanzinstituten mit? Im Financial Risk Management bei EY entwickelst du AI-Lösungen für Risk und Finance – von der fachlichen Fragestellung bis zum funktionsfähigen Proof of Concept (PoC). Gemeinsam mit erfahrenen Fachleuten begleitest du anschliessend den Weg in die Anwendung und baust dabei deine Expertise in der Beratung und Prüfung zur AI-gestützten Transformation von Risk und Finance aus.

Was du bei uns bewegst

• AI Use Cases und fachliche Anforderungen gemeinsam mit Kunden konkretisieren – Datenbedarf und erwarteten Nutzen für Risk und Finance herausarbeiten
• Proofs of Concept unter fachlicher Anleitung eigenständig entwickeln – Daten aufbereiten, geeignete Modelle auswählen, implementieren und trainieren sowie Ergebnisse anhand fachlicher Anforderungen bewerten
• AI-Anwendungen testen und bewerten – Ergebnisqualität, Robustheit und Grenzen untersuchen sowie Dokumentation und Nachweise für Validierung und interne Freigaben vorbereiten
• Den Übergang vom Prototyp in die Anwendung begleiten – mit Fachbereichen, IT und weiteren Spezialisten die Integration in bestehende Daten- und IT-Infrastrukturen sowie Arbeitsabläufe unterstützen
• Freigaben und die Einbindung in Risikomanagement und Governance unterstützen – Risiken und Kontrollen analysieren sowie Verantwortlichkeiten, Überwachung und Modellrisikomanagement mitgestalten
• Im Rahmen von Prüfmandaten die Umsetzung der genannten Aspekte bei Finanzinstituten nachvollziehen und beurteilen

Was du mitbringst

Du kannst einen Use-Case-PoC unter fachlicher Anleitung eigenständig entwickeln. Erfahrung mit dem gesamten Weg bis zum produktiven Einsatz musst du noch nicht mitbringen.

• MSc oder PhD in einem quantitativen Fach wie Mathematik, Statistik, Physik, Financial/Computational Engineering oder Data Science sowie fundierte Kenntnisse in Statistik und quantitativer Modellierung

• Erste Berufserfahrung bei einer Bank, Versicherung oder in Beratungsprojekten für Finanzinstitute, idealerweise in Risk, Finance, quantitativer Modellierung oder Data Science, und Verständnis für die relevanten Prozesse und Anforderungen
• Sichere Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Evaluation von Machine-Learning-Modellen, einschliesslich neuronaler Netze, beispielsweise aus beruflichen, universitären oder eigenen Projekten – Erfahrung mit Generative AI und der Einbindung bestehender Modelle ist ein Plus
• Interesse daran, AI-Lösungen über den Prototyp hinaus umzusetzen und dich in Daten- und IT-Schnittstellen, Tests, Freigabeprozesse und AI-Governance einzuarbeiten – erste Kenntnisse darin sind ein Plus
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären und adressatengerecht aufzubereiten

Wie du dich bei uns entwickelst

Du vertiefst deine technische Expertise und lernst, AI-Lösungen im Zusammenspiel mit Fachbereichen, IT und Kontrollfunktionen erfolgreich in die Anwendung zu bringen. Mit zunehmender Erfahrung übernimmst du eigene Arbeitspakete und Kundengespräche. Du unterstützt Kunden dabei, AI Use Cases zu priorisieren und die Transformation von Risk und Finance zu gestalten, oder bringst deine Expertise in entsprechenden Prüfungen ein. Coaching, Trainings und Mentoring begleiten dich auf diesem Weg.

Ausgewählte Highlights als Berater bei EY:

• Jährliche Gehaltserhöhungen (je nach Progression) und ein klarer Beförderungsweg
• Hybrides und flexibles Arbeitsumfeld, das dir ermöglicht, deine Work-Life-Balance zu managen
• Internationales, multikulturelles Team aus hochmotivierten Fachleuten
• Ständige persönliche Weiterentwicklung mit einer steilen Lernkurve – ein System aus Schulungen, Mentoring, Beratung und Lernen am Arbeitsplatz
• Kontakt zu einer Vielzahl von Kunden, die zu deiner beruflichen Entwicklung und deinem persönlichen Netzwerk beitragen

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