Data Engineer

(m/w/d)

freiberuflich/in temporärer Festanstellung für ein Projekt

Zürich

Startdatum: sofort

Referenznummer: 884308/1

Aufgaben

• Entwicklung, Aufbau und Betreuung von Datenpipelines zur Verarbeitung von Produktions- und Testdaten
• Analyse, Verifikation und Qualitätssicherung von Produkt- und Prozessdaten zur Einhaltung technischer Spezifikationen
• Verarbeitung großer Datenmengen aus industriellen Produktions- und Prüfstandsumgebungen. Integration und Aufbereitung unstrukturierter Datenquellen
• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen für die automatisierte Datenverarbeitung
• Umsetzung von Data-Engineering- und Data-Science-Lösungen entlang des gesamten Datenlebenszyklus
• Zusammenarbeit mit Produktions-, Entwicklungs- und Fachteams zur Identifikation datengetriebener Optimierungspotenziale
• Entwicklung von Python-basierten Anwendungen und Skripten zur Datenauswertung und Automatisierung
• Sicherstellung von Softwarequalität durch Versionierung, Dokumentation und Best Practices in der Softwareentwicklung
• Unterstützung bei der Weiterentwicklung der bestehenden Datenarchitektur und Big-Data-Landschaft
• Nutzung und Weiterentwicklung von Workflow- und Datenorchestrierungslösungen (z. B. Apache Airflow, Apache NiFi)
• Analyse komplexer Datensätze aus Maschinen, Produktionsanlagen und Prüfständen zur Generierung belastbarer Erkenntnisse

Profil

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung
• Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Science oder Softwareentwicklung
• Sehr gute Python-Kenntnisse mit Schwerpunkt Datenverarbeitung, Automatisierung und Datenpipelines
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen
• Sicherer Umgang mit Git und modernen Software-Versionierungssystemen
• Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Datensätze
• Berufserfahrung im industriellen Umfeld, idealerweise in der produzierenden Industrie, Maschinenbau oder Elektrotechnik
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift, Deutsch wäre ein plus

Benefits

• Spannendes Projekt bei einem weltweit führenden Technologieunternehmen
• Arbeit an innovativen Data-Science- und Data-Engineering-Lösungen im industriellen Umfeld
• Verantwortung über den gesamten Datenlebenszyklus (-Full Stack Data Science-)