Wir gestalten datengetriebene Lösungen zur Unterstützung von Analyse, Reporting und Entscheidungsfindung von Finance & Risk in der Swiss Life Gruppe. Aktuell bauen wir eine moderne, analytische Data Plattform neu auf, die als zentrale Grundlage für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Anwendungen dient. In unserem interdisziplinären Umfeld verbinden wir fachliche Expertise mit moderner Technologie und schaffen nachhaltige Datenlösungen mit echtem Mehrwert.

Vielseitigkeit leben

Dein Verantwortungsbereich

• Du gestaltest aktiv den Neuaufbau einer modernen analytischen Data Platform mit

• Du bist zuständig für Design, Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du extrahierst Daten aus SAP-Systemen, bereitest diese auf und integrierst sie in die analytische Plattform

• Du lädst, modellierst und strukturierst Daten in Snowflake (ELT-Ansatz)

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle und wendest diese an

• Du stellst Daten für Reporting- und Analyseanwendungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen, insbesondere Finance und Reporting, bereit

Potenziale leben

Deine Stärken

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit
• Du verfügst über drei bis fünf Jahre Erfahrung als Data Engineer und/oder Data Scientist - idealerweise im regulierten Finanzumfeld
• Du bringst fundierte Kenntnisse in Machine Learning (ML)-Deine SQL- und Python-Kenntnisse sind sehr gut
• Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und Englisch

Dein Arbeitsort

Zürich

Dein Kontakt

Talent Acquisition Manager

Isabelle Mock+41 43 284 3186 Kontaktformular

Fachliche Fragen beantwortet gerne: